Comment je travaille

Je ne rentre pas dans une case. Je pars du réel, je creuse jusqu'à comprendre, et je construis. Que ce soit du code, un circuit ou un modèle mathématique. Ce qui m'intéresse, c'est le défi technique : aller là où ça résiste.

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Comprendre avant de construire

Je ne code pas avant d'avoir compris le problème. Quand j'ai modélisé un écosystème proies-prédateurs, j'ai d'abord étudié 60 ans de données de l'Isle Royale. Quand j'ai conçu mon capteur autonome, j'ai d'abord fait le bilan de puissance complet avant de toucher un composant.

Le problème d'abord, la solution ensuite.
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Tout traverser soi-même

Hardware, software, physique, maths. Je ne délègue pas ce que je peux apprendre. Sur le capteur de maintenance prédictive, j'ai touché à la thermoélectricité, au power management, au MicroPython, au BLE et au traitement du signal. Sur la simulation, j'ai codé chaque règle, chaque mécanisme, chaque visualisation.

Si ça existe dans le projet, je veux comprendre comment ça marche.
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Ce qui marche > ce qui est élégant

Je suis pragmatique. Je préfère un prototype qui fonctionne à un design parfait sur papier. Je m'adapte aux contraintes plutôt que de les contourner. Si le TEG ne produit que 330 mV, je trouve un circuit qui démarre à 330 mV. Si la simulation diverge après 30 générations, j'analyse pourquoi au lieu de cacher le problème.

Le terrain a toujours raison.
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Questionner chaque choix

Je ne fais rien "parce que c'est comme ça qu'on fait". Chaque composant, chaque paramètre, chaque ligne de code doit avoir une raison d'être. Et quand les résultats ne collent pas avec mes attentes, c'est une information, pas un échec. C'est là que le travail intéressant commence.

Douter de son modèle, c'est le renforcer.

Ce que je sais faire

Je n'ai pas un profil linéaire. Mes compétences viennent autant de mes projets que de mes études. Chaque outil, je l'ai appris parce que j'en avais besoin.

Programmation

Python MicroPython C SQL OCaml HTML/CSS

Embarqué & IoT

ESP32 Arduino BLE I²C Edge Monitoring Energy Harvesting

Data & Modélisation

NumPy SQL Matlab Simulation Airtable

Outils & Méthodes

n8n Git Linux Astro

Ce que je cherche

Une alternance de 3 ans (rythme 2 semaines / 2 semaines) en Île-de-France, à partir de septembre 2026, dans le cadre de ma spécialisation Data & IA à l'ESIEA.

Je cherche un environnement où je peux toucher à des problèmes concrets — systèmes embarqués, IoT industriel, data science appliquée — et où la curiosité technique est une qualité, pas un défaut.